Claudeに「マーケティングの提案を考えて」と頼む。返ってくる。「この文言に法的な問題はある？」と頼む。返ってくる。でも何かが薄い。専門家に聞いた感じがしない。

その差を生み出す鍵がシステムプロンプトだ。会話が始まる前にAIへ渡す設定——「あなたはマーケティング専門家です」「日本語で答えてください」という前提を埋め込む指示文。ここに何を書くかで、同じ質問をしても返ってくる答えの質が変わる。

そこにペルソナを加えると、別の次元に入る。「広告代理店で15年働いたCMOとして」という経歴を与えると、AIはその専門家として深みのある視点で答えるようになる。経歴は架空でいい。信頼したいと思う人物像を設定するだけで、回答の質が変わる。

このシステムプロンプトを毎回のセッションで自動的に有効にするファイルがCLAUDE.mdだ。オフィスの壁に貼った社内規定のように、Claude Codeを起動するたびに読み込まれる。「Next.jsを使う」「APIキーはコードに書かない」——常に頭に入れておいてほしいルールをここに書く。

一方、特定の作業のときだけ必要な手順はスキルに書く。棚に並んだマニュアル本のようなもの。「請求書を発行して」と呼ぶと棚から取り出してくれる。普段はしまわれているからCLAUDE.mdとの重複がなく、お互いが役割分担できる。常にいてほしいものはCLAUDE.mdへ、特定の場面だけで使うものはスキルへ。

Claude.aiにはClaude Projectsという機能がある。部屋ごとに独自の指示を持ち、記憶も独立して保存される専用スペース。CMO用の部屋、法務担当の部屋、技術担当の部屋——それぞれにシステムプロンプトとペルソナを設定しておく。これがAI社員チームの基礎単位になる。コーディングは不要。今日から使える。

ただし、会話を続けるほどコンテキストが増える。AIが一つの会話で参照できる情報には上限があって、限界を超えると古いものから忘れられていく。長くなりすぎたらセッションをリセットするのが定石だ。

これらの部屋を束ねた構造がマルチエージェント——複数のAIが役割を分担して協力する仕組みだ。そして全体の入口として機能するのがオーケストレーター。司令塔となる一人のAIに相談すれば、「これはCMOに振る」「これは法務に確認」と判断して割り振ってくれる。窓口を一本化することで、組織として動く。

一人のAIにすべてを任せると、広く浅い。専門家を揃えてチームを組むと、深く動く。「一人に聞く」から「チームに任せる」へ——その考え方の転換が、このユニットの核心にある。

AIチームを組む